Mode (statistiques) | EPFL Graph Search

En statistique, le mode, ou valeur dominante, est la valeur la plus représentée d'une variable quelconque dans une population donnée. Une répartition peut être unimodale ou plurimodale (bimodale, trimodale...), si deux ou plusieurs valeurs de la variable considérée émergent également, voire sans aucun mode (distribution uniforme) si toutes les valeurs de la variable considérée émergent également. Dans le cas d'une répartition en classes d'amplitudes égales, la classe modale désigne celle qui a le plus fort effectif. La convention est d'appeler mode le centre de la classe modale. Si les classes sont d'amplitudes diverses, il convient de relativiser pour désigner ce paramètre. La classe modale est alors celle qui a la plus forte densité. Dans le domaine des probabilités, le mode d'une variable aléatoire X est la valeur la plus vraisemblable. C'est l'argument du maximum de pour les variables aléatoire de loi de probabilité discrète ou l'argument du maximum de la densité f(x) pour les variable de loi de probabilité absolument continue. Le concept de mode peut s'appliquer à un ensemble de données nominales, contrairement à la médiane ou la moyenne : on peut déterminer le mot le plus représenté dans un texte. Le mode permet ainsi de déterminer la classe la plus représentée dans un sondage ou le vainqueur d'un vote pour une distribution unimodale. Pour un ensemble fini, l'existence de la moyenne, de la médiane et du mode est toujours vérifiée, mais le mode (comme la médiane) ne sera pas nécessairement unique. Certaines distributions n'ont aucun mode (comme la loi de Cantor). Dans les cas où les trois valeurs existent et sont uniques, elles vérifient : Si l'échantillon subit une transformation affine X → aX + b, la moyenne, la médiane et le mode suivent la même transformation. Le mode est très peu sensible aux donnés parasites (sauf pour des échantillons de tailles très réduite), comme la médiane. La moyenne est connue pour sa sensibilité. Il n'y a aucune règle précise sur l'ordre des valeurs pour une distribution continue unimodale quelconque.

On the Strategyproofness of the Geometric Median

Rachid Guerraoui, Sadegh Farhadkhani, El Mahdi El Mhamdi, Le Nguyen Hoang

The geometric median, an instrumental component of the secure machine learning toolbox, is known to be effective when robustly aggregating models (or gradients), gathered from potentially malicious (or strategic) users. What is less known is the extent to ...

2023

Comparison of Responses to DCN vs. VCN Stimulation in a Mouse Model of the Auditory Brainstem Implant (ABI)

Stéphanie Lacour, Florent-Valéry Coen, Nicolas Vachicouras

The auditory brainstem implant (ABI) is an auditory neuroprosthesis that provides hearing to deaf patients by electrically stimulating the cochlear nucleus (CN) of the brainstem. Whether such stimulation activates one or the other of the CN's two major sub ...

SPRINGER2022

Influence of advanced footwear technology on sub-2 hour marathon and other top running performances

Raphaël Gérard Théodore Michel Marie de Deloÿe et Fourcade de Fondeville

In 2019, Eliud Kipchoge ran a sub-two hour marathon wearing Nike's Alphafly shoes. Despite being the fastest marathon time ever recorded, it wasn't officially recognized as race conditions were tightly controlled to maximize his success. Besides, Kipchoge' ...

WALTER DE GRUYTER GMBH2022