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Méthodes directes pour les systèmes linéaires

Couvre la solution des systèmes linéaires en utilisant des méthodes directes et l'évolution des matrices.

Construction matricielle et manipulation des fonctions

Couvre des conseils sur la construction matricielle et la manipulation de fonctions à l'aide de MATLAB.

Méthodes de différences finies : systèmes linéaires et matrices de bandes

Couvre l'application des méthodes de différence finie pour résoudre les équations aux dérivées partielles.

Méthodes directes pour résoudre les équations linéaires

Explore les méthodes directes pour résoudre les équations linéaires, la factorisation LU, l'élimination des gaz et la complexité informatique.

Systèmes linéaires : méthodes directes

Explore les systèmes linéaires, l'élimination gaussienne, la décomposition LU et les types matriciels.

Régression moderne: choix de lissage et de modélisation

Explore la pénalité de rugosité, les matrices de bande et l'inférence bayésienne dans le lissage de régression.

Physique quantique computationnelle

Couvre les méthodes de diagonalisation exactes pour les systèmes à particules multiples en physique quantique.

Méthode du gradient conjugué : résoudre des systèmes linéaires

Couvre la méthode Conjugate Gradient pour résoudre des systèmes linéaires sans préconditionnement, en explorant les implémentations de calcul parallèle et les prédictions de performances.

Produit commandé normal et théorème de Wick

Couvre le produit ordonné normal, le théorème de Wick, les champs de création et de destruction et la méthodologie de calcul efficace.

Méthodes numériques: Séance de cours 4

Couvre les matrices de bandes, les systèmes linéaires, l'analyse de stabilité et les corrections des limites dans les méthodes numériques.