Concept

Écart interquartile

Résumé
vignette|Diagramme en boîte avec l'écart quartile apparent (noté IQR) En statistiques, l’écart interquartile (aussi appelé étendue interquartile ou EI ; en anglais, interquartile range ou IQR'') est une mesure de dispersion qui s'obtient en faisant la différence entre le troisième et le premier quartile : : EI = Q3 - Q1. L'EI est un estimateur statistique robuste. Exemples Tableau de données :{| class="wikitable" |- ! Valeurs ! % ! Quartile |- | 1|| 102 |- | 2|| 104 |- | 3|| 105|| Q1 |- | 4|| 107 |- | 5|| 108 |- | 6|| 109|| Q2 (médiane) |- | 7|| 110 |- | 8|| 112 |- | 9|| 115|| Q3 |- | 10|| 116 |- | 11|| 118 |} L'écart interquartile de cette distribution de données (noté EI), est EI = Q3 - Q1 = 115 - 105 = 10. Données dans une boîte à moustaches Cette boîte à moustaches sommaire montre :
  • premier quartile Q_1 = 7
  • deuxième quartile (médiane) Q_2 = 8,5
  • troisième quartile Q_3 = 9
  • écart interquartile Q_3-Q_1 = 2
Notes et référ
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