Moindres carrés non linéaires

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Couvre l'analyse du potentiel des câbles électriques sur la base des données de température.

Méthode de Newton : Hesse et optimisation

Explore la méthode d'optimisation de Newton, en mettant l'accent sur le rôle de la matrice de Hesse.

Régression non linéaire

Explore les modèles de régression non linéaire, l'estimation de la vraisemblance, l'ajustement du modèle et les intervalles de confiance.

Régression multilinéaire : bases et applications

Couvre les bases de la régression multilinéaire et son application dans l'analyse des propriétés des matériaux.

Hadamard Design: Introduction et construction

Présente Hadamard et Plackett-Burman conçoit, expliquant les techniques de construction, d'analyse et d'optimisation.

Rapprochement des moindres carrés

Explique l'approximation des moindres carrés pour trouver les meilleures lignes ou courbes d'ajustement aux points de données.

Rapprochement des données

Couvre la méthode des moindres carrés pour le rapprochement des données et la gestion des erreurs.

Splines: Fondamentaux et applications

Explore les splines B, les splines cubiques naturelles et les splines de lissage dans les problèmes de régression et leurs applications pratiques.

Statistiques pour Civil Engineering

Couvre les fondamentaux des statistiques, en explorant les modèles probabilistes, la variabilité, l'incertitude et la collecte de données.

Géométrie et moindres carrés

Discute de la géométrie des moindres carrés, en explorant les perspectives des lignes et des colonnes, les hyperplans, les projections, les résidus et les vecteurs uniques.