Approximations basées sur les sous-espaces

Cette séance de cours couvre le concept des sous-espaces dans les fonctions symétriques sur L2[-1, 1], les vecteurs de base pour les sous-espaces dans R3 et le problème d'approximation de trouver la meilleure approximation pour un vecteur x dans un sous-espace. Il s'inscrit également dans la méthode d'approximation des moindres carrés, en discutant des projections orthogonales, de l'erreur minimale-norme, et de l'orthogonalité de l'erreur à l'approximation.