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Déplacez-vous dans le parcours impacté d'Ellen Silbergeld, soulignant son engagement à découvrir les risques pour la santé et à défendre les politiques de santé publique.
S'insère dans le compromis entre la complexité du modèle et le risque, les limites de généralisation, et les dangers d'un ajustement excessif des classes de fonctions complexes.
Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.
