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Se penche sur le métabolisme de l'ARN dans la génétique de la SLA, en se concentrant sur les protéines clés, les mutations et les implications dans la neurodégénérescence.
Explore les outils de contrôle de la qualité dans l'analyse des données génomiques, en mettant l'accent sur les procédures robustes en présence d'objets aberrants et d'images.
Explore la technologie de microarray pour l'analyse des données génomiques, couvrant Affymetrix GeneChip Probe Arrays, le prétraitement des données, la normalisation, l'analyse de l'expression différentielle et les comparaisons de méthodes.
Explore les applications des matrices d'ADN, les méthodes de fabrication, la détection SNP, l'utilisation des matrices de protéines, la structuration des matrices et la comparaison du microréseau avec l'ARN-Seq.
Explore la génomique, les signatures de gènes, la génomique comparative, l'unicité humaine et les possibilités de croisement entre les singes et les humains.
Explore la médecine personnalisée, la thérapie génique, la technologie CRISPR, les stratégies d'édition de gènes et les implications éthiques de la génomique synthétique.
