JPEG (sigle de Joint Photographic Experts Group) est une norme qui définit le format d'enregistrement et l'algorithme de décodage pour une représentation numérique compressée d'une image fixe. Les extensions de nom de fichiers les plus communes pour les fichiers employant la compression JPEG sont .jpg et .jpeg, cependant .jpe, .jfif et .jif furent aussi utilisées. JPEG est l’acronyme de Joint Photographic Experts Group. Il s'agit d'un comité d’experts qui édicte des normes de compression pour l’image fixe. La norme communément appelée JPEG, de son vrai nom ISO/CEI 10918-1 UIT-T Recommendation T.81, est le résultat de l’évolution de travaux qui ont débuté dans les années 1978 à 1980 avec les premiers essais en laboratoire de s. Le groupe JPEG qui a réuni une trentaine d’experts internationaux, a spécifié la norme en 1991. La norme officielle et définitive a été adoptée en 1992. Dans la pratique, seule la partie concernant le codage arithmétique est brevetée, et par conséquent protégée par IBM, son concepteur. JPEG normalise uniquement l’algorithme et le format de décodage. Le processus de codage quant à lui est laissé libre à la compétition des industriels et des universitaires. La seule contrainte est que l’image produite doit pouvoir être décodée par un décodeur respectant le standard. La norme propose un jeu de fichiers de tests appelés fichiers de conformité qui permettent de vérifier qu'un décodeur respecte bien la norme. Un décodeur est dit conforme s’il est capable de décoder tous les fichiers de conformité. Un brevet concernant la norme JPEG a été déposé par l'entreprise Forgent, mais a été remis en cause par le bureau américain des brevets (USPTO), qui l'a invalidé le pour antériorité existante à la suite d'une plainte de la Public Patent Foundation. Mais depuis le , la société Global Patent Holdings, filiale d'Acacia Research Corporation, a à son tour revendiqué la paternité de ce format. JPEG définit deux classes de processus de compression : avec pertes ou compression irréversible. C’est le JPEG « classique ».

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Cours associés (32)
EE-550: Image and video processing
This course covers fundamental notions in image and video processing, as well as covers most popular tools used, such as edge detection, motion estimation, segmentation, and compression. It is compose
CIVIL-510: Quantitative imaging for engineers
First 2 courses are Tuesday 16-19h!This course will arm students with knowledge of different imaging techniques for practical measurements in many different fields of civil engineering. Modalities wil
COM-404: Information theory and coding
The mathematical principles of communication that govern the compression and transmission of data and the design of efficient methods of doing so.
Afficher plus
Séances de cours associées (58)
Corrélation d'image numérique
Couvre la corrélation d'images numériques, les critères de similarité, les approches itératives et les applications pratiques en corrélation 2D et 3D.
Microscopes de séance pratique
Couvre les aspects pratiques des microscopes, y compris les images en champ sombre, la résolution et une affectation de rapport.
Empreintes digitales de la caméra fragile
Discutez des empreintes digitales d'un appareil photo fragile, de leur sécurité, de leur mise en œuvre et de leurs tests pour la médecine légale de l'image numérique.
Afficher plus
Publications associées (261)

Subjective performance evaluation of bitrate allocation strategies for MPEG and JPEG Pleno point cloud compression

Touradj Ebrahimi, Michela Testolina, Davi Nachtigall Lazzarotto

The recent rise in interest in point clouds as an imaging modality has motivated standardization groups such as JPEG and MPEG to launch activities aiming at developing compression standards for point clouds. Lossy compression usually introduces visual arti ...
Springer2024

The JPEG AI Standard: Providing Efficient Human and Machine Visual Data Consumption

Touradj Ebrahimi

The Joint Photographic Experts Group (JPEG) AI learning-based image coding system is an ongoing joint standardization effort between International Organization for Standardization (ISO), International Electrotechnical Commission (IEC), and International Te ...
IEEE COMPUTER SOC2023

Lausanne Historical Censuses Dataset HTR 35k

Lucas Arnaud André Rappo, Rémi Guillaume Petitpierre, Marion Kramer

This training dataset includes a total of 34,913 manually transcribed text segments. It is dedicated to the handwritten text recognition (HTR) of historical sources, typically tabular records, such as censuses. This dataset is based on a sample of 83 pages ...
Zenodo2023
Afficher plus
Concepts associés (32)
Lossy compression
In information technology, lossy compression or irreversible compression is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content. These techniques are used to reduce data size for storing, handling, and transmitting content. The different versions of the photo of the cat on this page show how higher degrees of approximation create coarser images as more details are removed. This is opposed to lossless data compression (reversible data compression) which does not degrade the data.
Transformée en cosinus discrète
La transformée en cosinus discrète ou TCD (de l'anglais : DCT ou Discrete Cosine Transform) est une transformation proche de la transformée de Fourier discrète (DFT). Le noyau de projection est un cosinus et crée donc des coefficients réels, contrairement à la DFT, dont le noyau est une exponentielle complexe et qui crée donc des coefficients complexes. On peut cependant exprimer la DCT en fonction de la DFT, qui est alors appliquée sur le signal symétrisé.
Graphics Interchange Format
Le Graphics Interchange Format (littéralement « format d'échange d'images »), plus connu sous l'acronyme GIF (prononcé en français : , ou ), est un format d' couramment utilisé sur Internet. Le format GIF a été mis au point en 1987 par le groupe CompuServe, dirigé par l'informaticien Steve Wilhite , pour permettre le téléchargement d'images en couleur. Ce format utilise l'algorithme de compression sans perte LZW, nettement plus efficace que l'algorithme RLE utilisé par la plupart des formats alors disponibles (PCX, ILBM puis BMP).
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.