Concept
Échantillonnage (statistiques)
Séances de cours associées (642)
Renseignements quantitatifs
Explore l'opérateur CHSH, l'auto-test, les eigenstates et la quantification du hasard dans les systèmes quantiques.
Modèles graphiques : Distribution de probabilités conjointes
Couvre le concept de modèles graphiques et de distributions de probabilités conjointes.
Coloriage graphique: théorie et applications
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
Estimation linéaire MM SE
Couvre les principes de l'estimation linéaire MM SE et de la minimisation des erreurs en régression linéaire.
The Fréchet Embedding: L'histoire de l'amour
Couvre l'encastrement Fréchet avec la distorsion D et ses applications.
Récepteurs sans fil : Paramètre Estimation
Couvre les défis et les techniques d'estimation des paramètres dans les récepteurs sans fil.
Échantillonnage de Gibbs : Annealing simulé
Couvre le concept d'échantillonnage de Gibbs et son application dans le recuit simulé.
Transformée de Fourier discrète : Échantillonnage et interprétation
Explore la transformée de Fourier discrète, la reconstruction du signal, l'interprétation de l'échantillonnage et la répétition périodique du signal.
Résistance mécanique statistique: Céramique
Couvre la résistance mécanique statistique en céramique, y compris la statistique de Weibull et le comportement stable de fissuration en compression.
Évaluation du modèle : métriques et sélection
Explore les mesures d'évaluation des modèles, les techniques de sélection, le compromis biais-variance et la gestion des distributions de données biaisées dans l'apprentissage automatique.