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Cette séance de cours couvre les principes de l'estimation linéaire MM SE, y compris le principe d'orthogonalité, le filtre de Wiener et les statistiques de second ordre. Les diapositives traitent de l'estimation des paramètres et de la minimisation des erreurs en régression linéaire.