Estimation linéaire MM SE

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Description

Cette séance de cours couvre les principes de l'estimation linéaire MM SE, y compris le principe d'orthogonalité, le filtre de Wiener et les statistiques de second ordre. Les diapositives traitent de l'estimation des paramètres et de la minimisation des erreurs en régression linéaire.

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Enseignants (2)

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Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_lpxe0pqk

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Proximité ontologique

Statistique

Analyse des données: Régression (statistiques)

Inférence statistique: Statistique mathématique

Data collection: Échantillonnage (statistiques)

Mathématiques

Analyse (mathématiques): Calcul infinitésimal

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