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Explore la poroélasticité, la variation de porosité, la dérivation de forme faible, et l'intégration numérique dans les problèmes de débit transitoire.
Couvre les algorithmes pour résoudre des problèmes mathématiques à l'aide d'un ordinateur, y compris les équations non linéaires et les méthodes d'approximation numérique.
Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.
Explore les concepts de taux de convergence linéaire et quadratique, en soulignant leurs différences et leurs applications dans les méthodes numériques.
Explore la simulation numérique de problèmes constants de convection-diffusion, de discrétisation, de conditions aux limites et d'assemblage de systèmes algébriques.
