Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.
Couvre le développement historique de la génomique, du séquençage Sanger aux technologies à haut débit et aux réductions de coûts, en soulignant l'impact d'acteurs clés tels que Craig Venter.
Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.
Couvre la transition vers la programmation asynchrone en utilisant Future, les opérations de transformation, le séquençage Futures et les contextes d'exécution.
Plonge dans la création de transistors de détection de pH en utilisant la technologie CMOS, en discutant des défis de conception et des applications potentielles comme le séquençage de l'ADN.
Couvre les éléments clés de la conception des cours en ligne, des stratégies de découpage et de l'élaboration d'un plan de leçon pour l'éducation numérique.