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Explore les biais implicites, la descente de gradient, la stabilité dans les algorithmes d'optimisation et les limites de généralisation dans l'apprentissage automatique.
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Plonge dans le test de réflexion cognitive, les processus contrôlés par rapport aux processus automatisés et les types d'apprentissage non intentionnels.
Couvre la différentiabilité dans les fonctions multivariables et l'existence de plans tangents, en mettant l'accent sur les interprétations géométriques et les applications pratiques.
