Explore la méthode de classification la plus proche du voisin, en discutant de ses limites dans les espaces de grande dimension et de l'importance de la corrélation spatiale pour des prédictions efficaces.
Présente des espaces vectoriels, des sous-espaces, des cartes linéaires et des cartes d'évaluation, avec des exemples et des exercices pour une meilleure compréhension.
