Classeur voisin le plus proche: Malédiction de la dimensionnalité

Cette séance de cours explore la méthode de classification la plus proche du voisin, expliquant son application en régression et en classification. L'instructeur discute de l'impact de la dimensionnalité sur la performance de la méthode, en soulignant l'importance de la corrélation spatiale entre les étiquettes. La malédiction de la dimensionnalité est explorée, soulignant comment l'efficacité de la méthode diminue à mesure que la dimensionnalité augmente. La séance de cours donne un aperçu du compromis biais-variance et de l'erreur de généralisation liée à la méthode du voisin le plus proche, mettant en évidence la nécessité d'un grand nombre d'observations relatives à la dimension pour une performance optimale.