Explore la localisation de nombreux corps au microscope, en mettant l'accent sur la marche quantique, les interactions, le désordre et la localisation d'Anderson.
Explore le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention et des systèmes de mémoire en IA inspirés des neurosciences.
Explore la mise en oeuvre d'un interprète abstrait octagonique pour les programmes C, couvrant l'interprétation abstraite, les contraintes octogonales, les fermetures, les pointeurs et l'analyseur FrontC.
Introduit la neuro-ingénierie translationnelle, en mettant l'accent sur l'intégration des neurosciences et de la technologie pour un traitement efficace des patients.
Se penche sur l'utilisation de la mémoire spatiale dans les agents RL pour les tâches de navigation labyrinthe, montrant des performances améliorées avec des repères visuels, mais des résultats incohérents dans le choix du chemin.
