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Couvre les méthodes de recherche de ligne de gradient et les techniques d'optimisation en mettant l'accent sur les conditions Wolfe et la définition positive.
Explore la croissance des algorithmes, les complexités de recherche et les propriétés logarithmiques en profondeur, avec des exercices pratiques inclus.
