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Explore la théorie du manteau neigeux, couvrant l'installation, les processus et les mécanismes impliqués dans la formation du manteau neigeux et la conservation de l'énergie.
Introduit des bases d'optimisation, couvrant la régression logistique, les dérivés, les fonctions convexes, la descente de gradient et les méthodes de second ordre.
Explore l'extraction de connaissances à partir du texte, couvrant des concepts clés tels que l'extraction de phrases clés et la reconnaissance d'entités nommées.
Explore Replica Symmetry Breaking dans le modèle d'énergie aléatoire, en se concentrant sur les configurations, la variance, la moyenne et le comportement du système.