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Explore la régression multilinéaire pour l'optimisation de la conception et l'orthogonalité, couvrant le travail d'équipe, les résumés, les modèles linéaires et quadratiques, ANOVA et les structures d'alias.
Explore le recalibrage de l'échelle de distance cosmique en utilisant la photométrie précise et les parallaxes de Gaia, en abordant les défis et les raffinements potentiels.
Explore ANOVA multi-facteurs, analysant la variance expliquée par de multiples facteurs et leurs interactions, fournissant des conseils pratiques sur la décomposition de la somme totale des carrés.
