Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur GraphSearch.
Concept
Smoothing spline
Résumé
Smoothing splines are function estimates, \hat f(x), obtained from a set of noisy observations y_i of the target f(x_i), in order to balance a measure of goodness of fit of \hat f(x_i) to y_i with a derivative based measure of the smoothness of \hat f(x). They provide a means for smoothing noisy x_i, y_i data. The most familiar example is the cubic smoothing spline, but there are many other possibilities, including for the case where x is a vector quantity.
Cubic spline definition
Let {x_i,Y_i: i = 1,\dots,n} be a set of observations, modeled by the relation Y_i = f(x_i) + \epsilon_i where the \epsilon_i are independent, zero mean random variables (usually assumed to have constant variance). The cubic smoothing spline estimate \hat f of the function f is defined to be the minimizer (over the class of twice
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Publications associées
Chargement
Personnes associées
Chargement
Unités associées
Chargement
Concepts associés
Chargement
Cours associés
Chargement
Séances de cours associées
Chargement