Explore la rareté de l'apprentissage des réseaux de réaction chimique à partir des données de trajectoire à l'aide de méthodes fondées sur les données et d'approches d'apprentissage.
Présente des expériences sur la statique des fluides, illustrant les effets des différentiels de pression et la flottabilité d'Archimède dans des démonstrations pratiques.
Explore l'entropie, les multiplicités et l'équilibre thermodynamique, en mettant l'accent sur la loi fondamentale de l'augmentation de l'entropie dans les systèmes fermés.
Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
Plonge dans l'effet de décoillement dans les fluides à haute viscosité, en utilisant le miel comme exemple dans une expérience pour caractériser le phénomène.
Explore les instabilités gravitationnelles dans l'espace-temps, se concentrant sur les bulles de rien et leurs implications pour la stabilité sous vide et la rupture supersymétrique.
