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Explore les méthodes du noyau pour les surfaces de séparation non linéaires à l'aide de noyaux polynômes et gaussiens dans les algorithmes Perceptron et SVM.
Explique la notation Big-O pour l'analyse de la complexité de l'algorithme à travers des exemples polynomiaux et l'identification du taux de croissance.
Couvre les bases de la résolution des équations polynomiales, des méthodes historiques, des propriétés matricielles, des nombres imaginaires et des sous-anneaux dans les algèbres matricielles.
