Explore Ridge et Lasso Regression pour la régularisation dans les modèles d'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur le réglage hyperparamétrique et la visualisation des coefficients des paramètres.
Discute des règles de somme SVZ et de leur application dans la théorie quantique des champs, en se concentrant sur les corrections trans-séries et non-perturbatives.