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Cette séance de cours couvre les concepts de régression linéaire, de régularisation et de modèles probabilistes. Il explique l'importance des moindres carrés, des techniques de régularisation et de la modélisation probabiliste dans la génération d'étiquettes. L'instructeur discute de la signification des valeurs des paramètres, des hypothèses gaussiennes et de l'objectif de l'analyse statistique.
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