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Explore le théorème Wigner-Eckart, les harmoniques sphériques tensor et les harmoniques sphériques vectorielles, en se concentrant sur leurs propriétés de transformation et leurs applications.
Discuter de la façon dont l'apprentissage de caractéristiques éparses peut conduire à une suradaptation dans les réseaux neuraux malgré des preuves empiriques de généralisation.
Explore les descripteurs atomiques, en mettant l'accent sur la symétrie, la localité et les défis de l'incorporation de l'électrostatique dans les modèles d'apprentissage automatique pour la chimie.
Explore la diffusion de la lumière par une sphère en utilisant des harmoniques sphériques vectorielles et des multipôles cartésiens pour analyser le diagramme de rayonnement.
Couvre les exercices de théorie des champs formels sur les fonctions hypergéométriques, y compris la transformation des coordonnées AdS et l'équation de Casimir.
