Explore les progrès de la numérisation des utilisateurs, en mettant l'accent sur les applications pratiques et les orientations futures de la recherche.
Explore la reconstruction de rétroprojection, les défis de résolution spatiale, la rétroprojection filtrée et le lien avec la transformation de Fourier.
Explorer l'incertitude basée sur l'optimisation quantification pour les problèmes inverses mal posés dans les sciences physiques, en mettant l'accent sur les méthodes de régularisation et les constructions d'intervalles.
Explore les processus stochastiques contrôlés, en se concentrant sur l'analyse, le comportement et l'optimisation, en utilisant la programmation dynamique pour résoudre les problèmes du monde réel.
Couvre les bases de l'analyse numérique, y compris le calcul adaptatif des caractéristiques, l'analyse résiduelle et l'importance des problèmes bien posés.