Graphe orienté acyclique

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Théorie des graphes

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Réseaux et hypergraphies dirigés

Explore les réseaux dirigés avec des relations asymétriques et des hypergraphes qui généralisent les graphiques en permettant aux bords de connecter n'importe quel sous-ensemble de nœuds.

Algorithme d'inférence approximative

Couvre l'algorithme Chow-Liu pour l'inférence approximative et l'approximation optimale de l'arbre.

Réseaux : coupures

Introduit des coupes dans un graphique dirigé, analysant le flux entre deux ensembles.

Coloriage graphique et cycles dirigés

Explore la coloration des graphes, les cycles dirigés, les applications de l'algorithme LLL et les dépendances des éléments dans les graphes.

Algorithmes graphiques : modélisation et représentation

Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.

Vision écologique : Conception de l'agent computationnel

Explore la vision écologique et la conception d'agents computationnels dans le contexte de la perception visuelle et du comportement.

Introduction aux catégories

Introduit le concept de catégories essentielles pour comprendre la théorie des groupes.

Inférence causale : Structures de graphes d'apprentissage

Explore l'inférence causale à travers des structures de graphes d'apprentissage pour le raisonnement causal à partir de données d'observation.

Graphes et réseaux : bases et applications

Présente les bases des graphiques et des réseaux, couvrant les définitions, les chemins, les arbres, les flux, la circulation et les arbres couvrants.