Introduit des opérateurs proximaux et des méthodes de gradient conditionnel pour les problèmes convexes composites de minimisation dans l'optimisation des données.
Explore la transparence induite de manière optomécanique, en discutant d'applications comme la commutation optique et la lumière lente, et en la comparant avec la transparence induite de manière électromagnétique.