La psychologie mathématique est une approche de la recherche psychologique basée sur la modélisation mathématique des processus perceptifs, cognitifs et moteurs, et sur l'établissement de règles qui relient les caractéristiques de stimulus quantifiables à un comportement quantifiable. L'approche mathématique est utilisée dans le but de dériver des hypothèses plus exactes et de produire ainsi des validations empiriques plus strictes. Le comportement quantifiable est en pratique souvent constitué par la performance de la tâche.
Comme la quantification du comportement est fondamentale dans ce domaine, la théorie de la mesure est un sujet central en psychologie mathématique. La psychologie mathématique est donc étroitement liée à la psychométrie. Cependant, alors que la psychométrie s'intéresse aux différences individuelles (ou à la structure de la population) d'un point de vue essentiellement statiques, la psychologie mathématique met l'accent sur les modèles de processus perceptifs, cognitifs et moteurs déduits de « l'individu moyen ». De plus, alors que la psychométrie étudie la structure de dépendance stochastique entre variables observées dans la population, la psychologie mathématique se concentre presque exclusivement sur la modélisation des données issues des paradigmes expérimentaux et est donc plus proche de la psychologie expérimentale/psychologie cognitive. Comme les neurosciences computationnelles et l'économétrie, la théorie de la psychologie mathématique utilise souvent l'optimalité statistique comme principe directeur, en supposant que le cerveau humain a évolué pour résoudre les problèmes de manière optimisée. Les thèmes centraux de la psychologie cognitive; La capacité de traitement limitée ou illimitée, le traitement en série ou parallèle, etc., et leurs implications, sont essentiels dans l'analyse rigoureuse de la psychologie mathématique.
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Le terme de sciences comportementales regroupe les disciplines qui explorent les activités et les interactions entre les organismes qui vivent dans la nature. Cela implique analyses systématiques et recherches sur le comportement animal et humain au moyen d'observations contrôlées et naturelles ainsi que des expérimentations scientifiques rigoureuses. Elles visent des conclusions légitimes à travers des formulations rigoureuses. Des exemples d'études comportementales se constituent à travers la psychologie, les sciences cognitives et l'anthropologie.
Les neurosciences computationnelles (NSC) sont un champ de recherche des neurosciences qui s'applique à découvrir les principes computationnels des fonctions cérébrales et de l'activité neuronale, c'est-à-dire des algorithmes génériques qui permettent de comprendre l'implémentation dans notre système nerveux central du traitement de l'information associé à nos fonctions cognitives. Ce but a été défini en premier lieu par David Marr dans une série d'articles fondateurs.
vignette|Un automate fini est un exemple de modèle mathématique. Un modèle mathématique est une traduction d'une observation dans le but de lui appliquer les outils, les techniques et les théories mathématiques, puis généralement, en sens inverse, la traduction des résultats mathématiques obtenus en prédictions ou opérations dans le monde réel. Un modèle se rapporte toujours à ce qu’on espère en déduire.
Over the past decade, supply chain management has drawn enormous attention by industry and academia alike. Given an increasingly global economy, pronounced trends towards outsourcing and advances in i
Provides the students with basic notions and tools for the analysis of dynamic systems. Shows them how to develop mathematical models of dynamic systems and perform analysis in time and frequency doma
Students will learn essentials of cell and developmental biology with an engineering mind set, with an emphasis on animal model systems and quantitative approaches.
Human babies have a natural desire to interact with new toys and objects, through which they learn how the world around them works, e.g., that glass shatters when dropped, but a rubber ball does not. When their predictions are proven incorrect, such as whe ...
vanishing viscosity, networks. This work has received funding from the Alexander von Humboldt-Professorship program, the Transregio 154 Project "Mathematical Modelling, Simulation and Optimization Using the Example of Gas Networks" of the DFG, the grant PI ...
The local physical properties - such as shape and flexibility - of the DNA double-helix is today widely believed to be influenced by nucleic acid sequence in a non-trivial way. Furthermore, there is strong evidence that these properties play a role in many ...