Concept
Neurone
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Classification des neurones : types et défis
Explore la classification des neurones, soulignant l'importance de comprendre la complexité du cerveau et les défis dans la définition des types de cellules.
Organisation du système neuronal
Explore l'organisation du système nerveux, y compris la structure des neurones, les synapses, les neurotransmetteurs et les circuits neuronaux.
Neurodéveloppement: premiers jours dans le développement embryonnaire humain
Explore le neurodéveloppement chez les embryons humains, de la neurulation à la neurogenèse adulte, en soulignant l'influence des facteurs environnementaux et le lien avec la dépression.
Neurosciences I : Neurosciences moléculaires et neurodégénérescence
Couvre les neurosciences moléculaires, la neurodégénérescence, les types cellulaires, la structure des neurones et l'histoire des percées en neurosciences.
L'informatique scientifique en neurosciences
Explore l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux à l'aide d'outils comme NEURON, NEST et BRIAN.
Bâtir des réseaux neuraux : stratégies d'assemblage
Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.
L'informatique neuromorphe : défis et avenir
Discute des défis et de l'avenir de l'informatique neuromorphe, en comparant les ordinateurs numériques et le matériel spécialisé, comme SpiNNaker et NEST, tout en explorant la plate-forme informatique neuromorphe du projet Human Brain.
Modèles de neurones simplifiés : Approche analytique
Explore des modèles de neurones simplifiés, en se concentrant sur le comportement de marche aléatoire et ses implications sur l'activité de piquant.
Compréhension biophysique du comportement électrique neuronal
Explore la compréhension biophysique du comportement électrique neuronal, y compris les défis dans la modélisation des neurones, la génération de potentiels d'action, et l'impact de la structure dendritique sur les schémas de tir.
Dans Silico Neuroscience: Reproductibilité et réutilisabilité des données
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.