Séances de cours associées (61)
Sommeil et apprentissage : le rôle du sommeil dans la formation de la mémoire
Plonge dans l'impact du sommeil sur la formation de la mémoire et la performance cognitive.
Systèmes linéaires: convergence et méthodes
Explore les systèmes linéaires, la convergence et les méthodes de résolution en mettant l'accent sur les besoins en temps et en mémoire du processeur.
Mise en œuvre des listes : SArrayList
Couvre l'implémentation des listes en utilisant la classe SArrayList et les méthodes d'ajout, de suppression et d'obtention d'éléments.
Conservation de la mémoire: Mise en œuvre des listes (III)
Couvre l'implémentation des listes en Java, en se concentrant sur les techniques de gestion de la mémoire.
Introduction à l'architecture d'exécution Spark
Présente Apache Spark, qui couvre ses principales caractéristiques, son histoire, ses RDD, son architecture et son framework informatique distribué.
Acquisition d’expertise : pratique délibérée, espacée, entrelacée
Plonge dans la pratique délibérée, espacée et entrelacée pour l'acquisition d'expertise, en mettant l'accent sur les avantages des activités structurées et des approches d'apprentissage variées.
Charge cognitive : comprendre la mémoire et les erreurs
Explore la charge cognitive, les limites de mémoire et l'impact de l'attention partagée.
Mémoire : courbe d'oubli
Explore la création de souvenirs, l'oubli et la courbe d'oubli dans la rétention et l'apprentissage de la mémoire.
Mémoire de travail et processus d'apprentissage
Examiner le lien entre la mémoire de travail et les processus d'apprentissage au moyen de séances de vote interactives.
Séries chronologiques de prévisions: modèles ARMA
Couvre les modèles ARMA pour la prévision des séries chronologiques, en discutant des implications, des propriétés des erreurs de prévision, des défis avec les prédictions et des modèles de covariance.

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