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Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
Explique les opérations matricielles, l'orthogonalité et la méthode des moindres carrés dans la résolution des équations linéaires.
Propriétés des matrices orthogonales
Couvre les propriétés des matrices orthogonales et leurs valeurs propres.
Transposition matricielle : propriétés et applications
Explore les propriétés et les applications de la transposition matricielle, y compris les rotations et les matrices inverses.
Matrix Optics
Explique les vecteurs de rayons, les matrices et les propriétés des systèmes optiques paraxial, avec des exemples de matrices conjuguées pour les systèmes d'imagerie à lentille mince.
Instabilités plasmatiques : études de cas
Analyser les instabilités plasmatiques à travers des études de cas, en explorant les implications des racines dans le plan complexe.
Règle de Cramer et Matrice Inverse
Couvre la règle de Cramer pour résoudre les équations linéaires et calculer les inverses de matrice.
Dualité conjuguée : Représentations et sous-gradants de l'enveloppe
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Optimisation convexe : Conjuguer dualité
Explore les représentations d'enveloppe, les sous-gradients, les fonctions conjuguées, l'écart de dualité et la forte dualité en optimisation convexe.
Représentation de Gauss
Couvre la représentation de nombres complexes et leurs applications dans les transformations mathématiques.