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Concept

Parallel Virtual Machine

Parallel Virtual Machine (PVM) est un ensemble de bibliothèques logicielles et outils libres de communication (langages C et Fortran) pour machines parallèles et réseau d'ordinateurs (locaux ou distants, éventuellement hétérogènes). Il permet d’agréger un réseau d'ordinateurs en un seul ordinateur virtuel permettant ainsi d'augmenter la concurrence des calculs, d'où l'appellation de (machine virtuelle parallèle). Il a été développé au Laboratoire national d'Oak Ridge en 1989 et a servi de base à un projet plus vaste commun à trois universités des États-Unis. Introduction PVM est une bibliothèque portable de passage de messages permettant d'utiliser un réseau de machines hétéroclites (ordinateur portable, PC, serveur, superordinateur) en formant une machine virtuelle unique. Le but général de PVM est de proposer une solution simple et hautement productive pour développer des applications fortement partagées. PVM gère tout le routage de messages, la conversion de données

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CS-233(b): Introduction to machine learning (BA4)

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented.

CS-442: Computer vision

Computer Vision aims at modeling the world from digital images acquired using video or infrared cameras, and other imaging sensors. We will focus on images acquired using digital cameras. We will introduce basic processing techniques and discuss their field of applicability.

Grappe de serveurs

On parle de grappe de serveurs, de cluster, de groupement de serveurs ou de ferme de calcul (computer cluster en anglais) pour désigner des techniques consistant à regrouper plusieurs ordinateurs in

Superordinateur

vignette|redresse=1.2|Le supercalculateur IBM Blue Gene/P de l'Argonne National Laboratory fonctionne avec utilisant un système de refroidissement standard par air, groupé dans et interconnectés par

Message Passing Interface

Message Passing Interface (MPI) est un outil pour le calcul scientifique à haute performance qui permet d'utiliser plusieurs ordinateurs. C'est une norme conçue en 1993-94 pour le passage de messages

Integration of Grid Cost Model into ISS/VIOLA Meta-scheduler Environment

Vincent Keller, Michela Thiémard

The Broker with the cost function model of the ISS/VIOLA Meta-Scheduling System implementation is described in details. The Broker includes all the algorithmic steps needed to determine a well suited machine for an application component. This judicious choice is based on a deterministic cost function model including a set of parameters that can be adapted to policies set up by computing centres or application owners. All the quantities needed for the cost function can be found in the DataWarehouse, or are available through the schedulers of the different machines forming the Grid. An ISS-Simulator has been designed to simulate the real-life scheduling of existent clusters and to virtually include new parallel machines. It will be used to validate the cost model and to tune the different free parameters.

Springer2007

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Can a Helmholtz solver run on a cluster?

Marc Anthony David Habisreutinger, Vincent Keller, Emmanuel Leriche

Our vectorized Helmholtz solver runs at 85% efficiency on a NEC SX-5. The most time-consuming parts have been ported on SMP, NUMA, and cluster architectures. It is shown that an OpenMP version can deliver similar performance when running it on a 16 processor SGI Altix. A partial parallelisation using MPI is made to validate the Gamma model to predict application behaviours on parallel machines. This model is then applied to simulate the behaviour of a hypothetical full MPI version on different distributed memory machines. It is found that only the Cray XT3 with its very fast internode communication network will be able to deliver the performance of a NEC SX-8 with the advantage that bigger case could be handled

IEEE2006

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Tempest: A Substrate for Portable Parallel Programs

James Richard Larus, David Wood

The paper describes Tempest, a collection of mechanisms for communication and synchronization in parallel programs. With these mechanisms, authors of compilers, libraries, and application programs can exploit-across a wide range of hardware platforms-the best of shared memory, message passing, and hybrid combinations of the two. Because Tempest provides mechanisms, not policies, programmers can tailor communication to a program's sharing pattern and semantics, rather than restructuring the program to run with the limited communication options offered by existing parallel machines. And since the mechanisms are easily supported on different machines. Tempest provides a portable interface across platforms. The paper describes the Tempest mechanisms, briefly explains how they are used, outlines several implementations on both custom and stock hardware, and presents preliminary performance results that demonstrate the benefits of this approach.

IEEE1995

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