Explore les algorithmes d'approximation pour l'allocation des ressources et les problèmes de conception du réseau, les algorithmes concurrentiels pour le problème de reconnaissance TCP, et les résultats expérimentaux.
Explore la correspondance en ligne dans des environnements en évolution, en abordant les défis et les solutions pour adapter les algorithmes à l'évolution des données.
Explore l'analyse des systèmes de fermes non linéaires, couvrant les réponses de déplacement de force, les principes d'événement à événement et les algorithmes de solution.
Couvre les méthodes de prédiction sans modèle dans l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur Monte Carlo et les différences temporelles pour estimer les fonctions de valeur sans connaissance de la dynamique de transition.
