Se penchent sur les expériences émotionnelles des étudiants de la première année à l'université, en se concentrant sur les émotions de réalisation et leurs implications pour la pratique.
Explore les théories des émotions, les applications et les modèles prédictifs dans l'informatique affective, en analysant les tendances de financement de la NSF, l'impact des émotions sur l'éducation et la médecine, et la détection des émotions à travers des signaux physiologiques et des données visuelles.
Explore la surveillance de la santé sans fil en utilisant les signaux FMCW pour l'extraction des signes vitaux et la reconnaissance des émotions, permettant le suivi de la santé sans wearables.
Explore les implications juridiques et les controverses de la technologie de reconnaissance faciale, en soulignant ses avantages potentiels et les défis réglementaires.
Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.
Couvre les émotions, le stress, le sommeil et l'apprentissage autorégulé, en soulignant leur impact sur la mémoire, la cognition et la réussite scolaire.
