Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les règles de Feynman et les contractions de la théorie quantique des champs, en mettant l'accent sur la conservation de l'élan et le facteur de symétrie dans les diagrammes.
Explore les modèles de conception LabVIEW, couvrant les variables locales et globales, les conditions de course, les machines d'état et l'architecture producteur-consommateur.
Couvre le processus de formation d'un réseau neuronal, y compris l'avancement, la fonction de coût, la vérification des gradients et la visualisation des couches cachées.
Couvre les fondamentaux de LabVIEW, l'acquisition de données, l'acquisition de sons et les modèles de conception comme les machines d'État et les producteurs-consommateurs.
Couvre les techniques de génération de rythme, y compris les modèles Markov et la génération de rythme hiérarchique, en mettant l'accent sur l'étude de Nancarrow 14.
Couvre les bases des équations différentielles partielles, en mettant l'accent sur la modélisation du transfert de chaleur et les méthodes de solution numérique.