Vraie vie | EPFL Graph Search

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L'expression « vraie vie » (en anglais, ) sert à distinguer les évènements courants, les personnes physiques et les activités terrestres des mondes ou des personnages fictifs. Elle peut servir aussi à distinguer les gestes posés dans la vie physique des gestes posés dans Internet. Dans une intention péjorative ou critique, l'expression sert à qualifier certains styles de vie ou activités jugés plus importants, utiles ou « authentiques » que d'autres jugés plus futiles ou sans conséquences réelles. Sur Internet Sur Internet, l'expression « vraie vie » renvoie à la vie menée dans le vrai monde. Également, le sigle « IRL » signifie (« dans la vraie vie »), c'est-à-dire « pas dans Internet ». Parfois un internaute peut avancer qu'il a « rencontré » quelqu'un via le tchat ou en pratiquant un jeu en ligne, puis écrire qu'il a rencontré la même personne dans la « vraie vie », c'est-à-dire qu'il l'a rencontrée physiquement dans un lieu géographique déterminé. Par extension, irl

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A JavaScript Software Development Kit for uJoin

Christophe Clément Tafani-Dereeper

uJoin is a social network developed by a Fribourg start-up aiming to connect people through real-life activities. uJoiners (members of the community) fill in their hobbies, and relevant activities are brought to them so they can take part to fun events and meet people they share common tastes with. The goal of this project is to create a JavaScript SDK to provide developers with a simple and elegant way to handle the communication with uJoin API.

2014

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Rethinking Location Privacy for Unknown Mobility Behaviors

Carmela González Troncoso, Simón Oya Diez

Location Privacy-Preserving Mechanisms (LPPMs) in the literature largely consider that users' data available for training wholly characterizes their mobility patterns. Thus, they hardwire this information in their designs and evaluate their privacy properties with these same data. In this paper, we aim to understand the impact of this decision on the level of privacy these LPPMs may offer in real life when the users' mobility data may be different from the data used in the design phase. Our results show that, in many cases, training data does not capture users' behavior accurately and, thus, the level of privacy provided by the LPPM is often overestimated. To address this gap between theory and practice, we propose to use blank-slate models for LPPM design. Contrary to the hardwired approach, that assumes known users' behavior, blank-slate models learn the users' behavior from the queries to the service provider. We leverage this blank-slate approach to develop a new family of LPPMs, that we call Profile Estimation-Based LPPMs. Using real data, we empirically show that our proposal outperforms optimal state-of-the-art mechanisms designed on sporadic hardwired models. On non-sporadic location privacy scenarios, our method is only better if the usage of the location privacy service is not continuous. It is our hope that eliminating the need to bootstrap the mechanisms with training data and ensuring that the mechanisms are lightweight and easy to compute help fostering the integration of location privacy protections in deployed systems.

IEEE COMPUTER SOC2019

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Enhancing Session-Based Recommendations through Sequential Modeling

Boi Faltings, Stéphane Bernard Martin, Vincent Schickel

Recommender systems typically determine the items they should recommend by learning models of user-preferences. Most often, those preferences are modeled as static and independent of context. In real life however, users consider items in sequence: TV series are watched episode by episode and accessories are chosen after the main appliance. Unfortunately, since sequences are more complex to model, they are often not taken into account. We developed an efficient sequence-modeling approach based on Bayesian Variable-order Markov Models and combined it with an existing content-based system, the Ontology Filtering. We tested this approach through live evaluations on two e-commerce sites. It dramatically increased performance, more than doubling the CTR and strongly increasing recommendation-mediated sales. These tests also confirm that the technique works efficiently and reliably in a production setting.

ACM2018

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Science-fiction

thumb|Amazing Stories, premier magazine de science-fiction américain. La science-fiction est un genre narratif, principalement littéraire (littérature et bande dessinée), cinématographique et vidéo-l

Réalité

La réalité désigne l’ensemble des phénomènes considérés comme existant effectivement. Ce concept désigne ce qui est physique, concret, par opposition à ce qui est imaginé, rêvé ou fictif. Si l'usage

CS-401: Applied data analysis

This course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the data science world (pandas, scikit-learn, Spark, etc.)

COM-501: Advanced cryptography

This course reviews some failure cases in public-key cryptography. It introduces some cryptanalysis techniques. It also presents fundamentals in cryptography such as interactive proofs. Finally, it presents some techniques to validate the security of cryptographic primitives.

AR-401(t): Studio MA1 (Kueng & Caputo)

La Vita è Bella engages with the question of how people appropriate their surroundings in the private and public sphere. How do we adopt and intervene in this world? By means of built interventions, 1:1 prototypes and collective activities, we investigate space in its proportions and dimensions.