Couvre la technologie des capteurs de faible puissance pour l'IoT et les wearables, en se concentrant sur les capteurs d'activité basés sur les MEMS et les biosignaux.
Analyse l'étude de cas Ariane 501, en se concentrant sur les erreurs logicielles et les complexités du système qui ont conduit à un échec de lancement.
Explore la modélisation stochastique des capteurs d'inertie pour une fusion optimale avec d'autres appareils, en mettant l'accent sur la stochastique précise des capteurs pour des solutions de navigation améliorées.
Introduit les lois du mouvement de Newton, couvrant la force, la masse, les cadres de référence, et des exemples pratiques comme le frottement et les ressorts.
Couvre les cadres de référence non inertiels, les contraintes et les systèmes continus, y compris la vitesse angulaire, l'accélération linéaire et rotationnelle, et la modélisation des manèges, des cordes et des poulies.
