Séances de cours associées à Formule des probabilités composées

Concepts d'entropie conditionnelle et de théorie de l'information

Discute de l'entropie conditionnelle et de son rôle dans la théorie de l'information et la compression des données.

Théorie de l'information: Entropie et traitement de l'information

Explore l'entropie dans la théorie de l'information et son rôle dans le traitement des données et les distributions de probabilité.

Probabilités fondamentales

Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.

Mesures d'information : Partie 1

Couvre les mesures d'information, les limites de queue, les sous-gaussions, la subpossion, la preuve d'indépendance et les attentes conditionnelles.

Règle de chaîne pour l'entropie

Explore la règle de chaîne pour l'entropie, décompose l'incertitude dans les variables aléatoires et illustre son application avec des exemples.