Divergence (statistiques)

Applied sciences
Information engineering
Théorie de l'information
Capacité d'un canal

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 3 sur 3

Champs vectoriaux : Gradient et divergence

Couvre les champs vectoriels, le gradient, la divergence, le flux de chaleur et les tenseurs de contrainte.

Voristicand Caractérisation de KL Divergences

Explore le biais d'exploration et la généralisation liés aux divergences KL, en mettant l'accent sur les preuves et les implications mathématiques.

Laplacien: Bases et exemples

Couvre les bases de l'opérateur laplacien appliqué aux champs scalaires et son importance dans les modèles mathématiques.

Équation de continuité

Couvre la définition de la densité de courant et l'équation de continuité générale avec l'effet de convection.

Convergence et divergence: analyse intégrée

Explore la convergence et la divergence des intégrales, en analysant leur comportement sous des limites spécifiques.

Théorie quantique des champs: corrections de boucles et contre-termes

Explore les corrections de boucles et les contre-termes de la théorie quantique des champs, en montrant comment les divergences sont traitées et les prédictions extraites des calculs de boucles.

Opérateurs différentiels : gradient et divergence

Introduit les opérateurs différentiels, le gradient et la divergence dans les champs vectoriels.

Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp

Explore les critères de sélection des modèles comme l'AIC, le BIC et le Cp en statistique pour la science des données.

Intégrales de surface, théorème de divergence et théorème de Stocks

Couvre les intégrales de surface, le théorème de divergence et le théorème de Stocks à travers des exemples et des analogies.