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Fiche d'information sur les distributions élémentaires

Couvre les distributions élémentaires comme Bernoulli, Binomial, Géométrique, Négatif Binomial, Poisson et Multinomial.

Régression linéaire : bases et applications

Explore la régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour adapter les points de données à l'équation y = ax + b.

Modèles de famille exponentielle réguliers

Explore des modèles familiaux exponentiels réguliers, unifiant des distributions comme Poisson, binomial, et normal dans un cadre commun.

Familles et projections orthogonales

Introduit des familles orthogonales, des bases orthonormales et des projections dans l'algèbre linéaire.

Solutions pour les moindres carrés

Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.

Sans titre

Inférence statistique : Paramètres de sélection et de nuisance du modèle

Couvre la sélection des modèles, les paramètres de nuisance et les méthodes d'inférence d'ordre supérieur dans l'inférence statistique.

Équilibre chimique : principes et applications

Couvre les principes d'équilibre chimique, le principe du Chatelier et les facteurs qui influencent l'équilibre, expliquant comment les réactions atteignent l'équilibre.

Opérations Matrix: Produit et Inverse

Couvre les opérations matricielles, en se concentrant sur le produit et inversement des matrices.