Cette séance de cours couvre des sujets d'inférence statistique tels que la sélection de modèles en utilisant la divergence Kullback-Leibler, le critère d'information Akaike et le critère d'information réseau. Il traite également des paramètres de nuisance, des probabilités de profil modifiées et des méthodes d'inférence d'ordre supérieur.