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Souligne le rôle des actions individuelles et collectives dans la réalisation de la durabilité à travers les objectifs de développement durable et les succès des objectifs du Millénaire pour le développement.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Explore la détection de particules stables dans les expériences de physique des particules, couvrant les particules observées et non observées, leur durée de vie et l'impact du coup de pouce de Lorentz.
Explore les modèles de signaux paramétriques, y compris les processus AR et les chaînes de Markov, couvrant la synthèse, l'analyse et les structures de corrélation.
Explore les affinités des électrons, l'électronégativité et les tendances de liaison chimique dans le tableau périodique, en mettant l'accent sur les liaisons ioniques, covalentes et métalliques.
