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Couvre la planification avec des adversaires, des algorithmes de recherche heuristique et des stratégies pour les jeux avec le hasard, en soulignant l'importance des agents délibératifs.
Explore la théorie des jeux, la prise de décision dans des environnements interdépendants, les concepts d'équilibre et les applications économiques en gestion.
Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.
Explore la perspective historique et le développement de l'algorithme AlphaGo, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et les stratégies de jeu.
Explore l'analyse de jeux vidéo, couvrant les représentations, les structures ludiques, le code, et l'importance des narrations dans les études de jeux.
