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Explore les méthodes d'optimisation RMSprop et ADAM dans les réseaux neuronaux artificiels, en se concentrant sur les fonctions d'erreur, l'élan et le rapport signal/bruit.
Couvre les principes et les techniques de visualisation des données, en mettant l'accent sur la narration, la détection d'anomalies et la communication efficace des résultats.
Explore les principes fondamentaux de la spectroscopie par photoélectrons à rayons X, les applications, les défis et les techniques de pulvérisation cathodique pour l'analyse de surface.
Couvre la microscopie électronique par transmission de Lorentz et son rôle dans l'analyse des structures et des propriétés du domaine magnétique à travers divers modes d'imagerie et méthodes quantitatives.
Couvre la mise en œuvre pratique et les applications de la formation contradictoire, des réseaux antagonistes génératifs, de la distance entre les distributions et de l'application de 1-Lipschitz dans les GAN.
Explore Association Rule Mining, en mettant l'accent sur les éléments fréquents et les mesures alternatives d'intérêt, y compris l'algorithme FP-Growth et la comparaison des performances.
Explore la fatigue matérielle, de la fatigue de cycle bas à cycle élevé, la courbe de Wöhler, la limite d'endurance, l'influence des fissures, la règle de Miner et la loi de Paris.
