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Diffusion-Convection: Modélisation et Schémas

Couvre la modélisation et les schémas numériques pour les problèmes de diffusion-convection.

Méthodes de runge-Kutta: approximation des équations différentielles

Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.

Méthodes Runge-Kutta

Explique les méthodes Runge-Kutta, en particulier le schéma explicite d'ordre 4 (ERK4), et comment optimiser les paramètres pour la précision.

Formules modèles en R: bases et applications

Explore les formules de modèles en R, couvrant les bases, les interactions, ANOVA et les conceptions factorielles avec des exemples pratiques.

Distribution binomiale en R

Introduit la distribution binomiale en R avec des exemples de n lancers de pièces.

ANOVA & Modération

Couvre les analyses de l'ANOVA, de la médiation et de la modération dans R pour l'éducation numérique CS-411.

Introduction à la programmation R pour la génétique et la génomique

Introduit un cours sur la génétique et la génomique, en se concentrant sur la programmation R avec des exercices interactifs.

Programmation R : conditions, boucles, fonctions et graphiques

Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.

Analyse numérique avancée: Discrétisation de l'espace

Explore les techniques avancées de discrétisation de l'espace dans l'analyse numérique pour résoudre les systèmes différentiels de manière efficace et précise.

Analyse exploratoire des données : Binning et histogrammes

Couvre les bases de la fréquence statistique, du binning, des histogrammes et de l'analyse des données R.