Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les exercices sur le théorème de Bayes, les fonctions génératrices de moment, le nombre de photons, les probabilités de maladie et les propriétés de distribution.
Couvre le concept de dispersion dans la science des polymères, en explorant des stratégies pour le contrôler et son impact sur les propriétés des polymères et l'auto-assemblage.
Explore les défis à relever pour réduire au minimum le temps d'achèvement de l'emploi dans l'informatique distribuée, en mettant l'accent sur l'impact des données biaisées et le traitement efficace.
Fournit un aperçu du modèle Kuramoto généralisé, y compris les fréquences naturelles, le couplage tout-à-tout, les diagrammes de bifurcation et les systèmes de diffusion.
