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Traitement de l'image : amélioration et analyse
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Traitement du signal : filtrage du bruit et estimation du signal
Explore le filtrage du bruit, l'estimation du signal et l'optimisation du rapport signal sur bruit grâce au théorème de Wiener-Khintchine et à la densité spectrale de puissance.
Traitement d'image I
Introduit les bases du traitement d'image, des opérateurs de point et d'espace, du traitement d'histogramme et des opérations de domaine de transformation.
Traitement des images : moyenne de quartier et lissage gaussien
Explore la moyenne de voisinage, le lissage gaussien, le filtrage médian, l'amélioration du contraste et la détection des bords dans le traitement d'image.
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Taxonomie Induction : Relations Extraction et Construction Graphique
Couvre l'extraction des relations et la construction de graphes dans l'induction de la taxonomie, en mettant l'accent sur la réduction du bruit pour des graphes précis.
Arbres de décision: Induction et taille
Explore les arbres de décision, de l'induction à l'élagage, en mettant l'accent sur l'interprétabilité et les forces de sélection automatique des fonctionnalités, tout en abordant des défis tels que l'ajustement excessif.
Traitement d'image I
Couvre les concepts fondamentaux du traitement de l'image, y compris les techniques de prétraitement et les méthodes d'appariement.

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