Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la méthodologie Box-Jenkins pour construire des modèles de séries chronologiques, y compris l'identification des modèles, les calculs de variance et le diagnostic des modèles.
Explore les circuits de polarisation indépendants de la température, les références TC négatives, les circuits d'auto-polarisation référencés par diode et les références bandgap dans les circuits intégrés basse tension.
Couvre l'estimation paramétrique, la modélisation saisonnière, les méthodes Box-Jenkins, les calculs de variance et les mesures de dépendance dans l'analyse des séries chronologiques.
Se penche sur la simulation de la dynamique du réseau dans les neurosciences silico, couvrant l'activité spontanée et évoquée, les simulations in-vitro et in-vivo, et l'analyse de sensibilité.
Explore les époques diastéréotopiques, les vi-disconnexions, les facteurs stériques et l'effet chélete en chimie organique, ainsi que la protection des alcools et des types d'éthers.
Explore le comportement viscoélastique dans les liquides polymère, en mettant l'accent sur la dépendance au poids moléculaire, les propriétés rhéologiques et les enchevêtrements.
