Concept
Normalization (statistics)
Séances de cours associées (84)
Éléments de statistiques
Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.
Modèles statistiques: Bases et applications
Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.
Probabilités et statistiques : modélisation et analyse des données
Explore les formulaires PDF, les statistiques, les diagrammes de boîtes, les courbes de densité et les méthodes d'analyse de données.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance, les valeurs p et les niveaux de signification dans les tests d'hypothèses.
Distribution normale : propriétés et calculs
Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.
Estimation statistique
Couvre les méthodes d'estimation statistique et explore des exemples pratiques d'estimation des paramètres pour différentes distributions.
Essais d'hypothèses : état de la nature
Explore les tests d'hypothèse, en soulignant l'état de la nature et l'importance de choisir le test le plus puissant.
Modes de convergence des variables aléatoires
Couvre les modes de convergence des variables aléatoires et du théorème des limites centrales, en discutant des implications et des approximations.
Chimie générale avancée I: Fonctions d'onde angulaire
Explore les fonctions des ondes angulaires, les orbitales des électrons et les nombres quantiques dans les atomes d'hydrogène.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.